DIFFICULTÉ :
Description du Projet
À partir d'un fichier CSV contenant de nombreuses informations sur des biens immobiliers (superficie, nombre de pièces, etc.), nous devions créer un modèle prédictif pour estimer le prix de vente.
J'ai collaboré avec Jérémy PITHON sur ce projet. Mon binôme, plus à l'aise avec les concepts mathématiques, s'est concentré sur la conception théorique du modèle, tandis que j'ai pris en charge la programmation sous R et la rédaction détaillée du code.
Nous avons documenté l'intégralité de notre démarche, incluant nos essais, nos réussites et nos échecs, dans un compte-rendu détaillé qui retrace la construction de notre modèle final.
Compétences Développées
- Programmation statistique et analyse de données sous R
- Nettoyage et préparation de données (Data Cleaning)
- Modélisation prédictive par régression linéaire
- Analyse critique des résultats et ajustement de modèles
- Travail collaboratif et documentation technique
Résultats et Apprentissages
Résultats obtenus
Un modèle prédictif performant appliqué à un jeu de données test, accompagné d'un compte-rendu exhaustif expliquant chaque étape de la modélisation.
Ce que j'ai appris
La complexité de la modélisation sur des données réelles, l'importance cruciale du nettoyage de données en amont et la rigueur nécessaire pour valider un modèle statistique.
🔒 L'ensemble de ce projet n'est pas open-source. Pour y accéder, n'hésitez pas à me contacter.