DIFFICULTÉ :
Description du Projet
Dans le cadre de la SAÉ "Échantillonnage et Estimation", j’ai travaillé en binôme avec Gabriel SAGOT sur un projet visant à estimer la population de la région Île-de-France à partir de données communales.
Nous avons comparé deux approches statistiques : le sondage aléatoire simple et le sondage stratifié, afin d’évaluer leur efficacité respective en termes de précision.
Une seconde partie du projet portait sur l’analyse d’une enquête étudiante, avec la réalisation de tests du khi² et du calcul du V de Cramer pour mesurer les liaisons entre variables qualitatives.
Compétences Développées
- Traitement des données et programmation sous R
- Mise en œuvre de simulations statistiques
- Comparaison de méthodes d'estimation (aléatoire simple vs stratifié)
- Réalisation de tests statistiques (Khi², V de Cramer)
- Interprétation critique des résultats et rédaction scientifique
Résultats et Apprentissages
Résultats obtenus
Un rapport complet comparant l'efficacité des méthodes de sondage et analysant les liaisons entre variables qualitatives sur une population étudiante.
Ce que j'ai appris
L'importance de la stratification pour améliorer la précision des estimations et la rigueur nécessaire dans l'application des tests statistiques.
🔒 L'ensemble de ce projet n'est pas open-source. Pour y accéder, n'hésitez pas à me contacter.