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SMOTE
0.7934
Score AUC
Critères de Ciblage (Top 5)
IPC_bin_(93.9, 94.7]+1.42
indic_confiance_low+1.06
ancienne_campagne_oui+0.87
croissance_emploi_neg+0.42
geo_urbain+0.41
Interprétation : Les indices macro-économiques et l'historique relationnel dominent la décision du modèle.
Matrice de Confusion
RÉEL
7050Vrais Nég.
1950Faux Pos.
320Faux Nég.
680Vrais Pos.
PRÉDIT (0 / 1)
Performance (ROC)
Code Source Python
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