Dans un contexte de saturation des canaux d'appels, nos clients montrent des signes de lassitude face au démarchage non ciblé. L'objectif de cette étude est de passer d'un marketing de masse à un marketing de précision. Nous avons analysé une base historique de 45 000 contacts pour identifier les signaux faibles (âge, job, historique) qui prédisent une souscription.
Notre approche s'est concentrée sur deux axes : la qualité de la donnée (nettoyage rigoureux des 17 variables) et la gestion du déséquilibre de classe (seulement 11% de souscripteurs réels). Nous avons testé 4 stratégies statistiques pour maximiser le taux de détection (Recall) sans exploser les coûts (Précision).