DIFFICULTÉ :
Description du Projet
Ce projet "Flash" avait pour objectif d'analyser et de prédire l'évolution du cours de l'or à partir de données historiques. C'est une application classique et rigoureuse de l'analyse de séries temporelles.
La démarche a consisté à identifier les composantes de la série (tendance, saisonnalité, bruit), à stationnariser la série, et à sélectionner un modèle prédictif performant.
Les résultats permettent de dégager des tendances futures (Intervalles de confiance, Prévisions à court terme) utiles pour l'aide à la décision financière.
Compétences Développées
- Traitement et nettoyage de données financières
- Analyse exploratoire de séries temporelles
- Modélisation statistique et prévision
- Visualisation des données et des résultats
- Interprétation des indicateurs de performance
Résultats et Apprentissages
Résultats obtenus
Un modèle prédictif capable d'anticiper les variations du cours de l'or avec une marge d'erreur contrôlée, présenté via un rapport d'analyse détaillé.
Ce que j'ai appris
L'importance de la qualité des données dans l'analyse prédictive, les limites des modèles statistiques pour les marchés financiers, et la nécessité de communiquer clairement les incertitudes (intervalles de confiance) dans un rapport d'aide à la décision.
🔒 L'ensemble de ce projet n'est pas open-source. Pour y accéder, n'hésitez pas à me contacter.